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“机器人通用大脑”受追捧:FieldAI 拟融资 7 亿美元,估值达 100 亿美元

AI 总结
• 10 月 5 日消息,据《商业内幕》报道,FieldAI 正洽谈融资 7 亿美元,投后估值达 100 亿美元,较一年多前约 20 亿美元的估值翻至五倍。
• FieldAI 成立于 2023 年,正在研发可跨人形机器人、机器狗、无人机和工业移动作业车等设备使用的“通用型通用大脑”,目标是让机器人在不确定的现实环境中自主作业。
• 该公司上一轮融资超过 4 亿美元,投资方包括杰夫·贝索斯的家族办公室、Laurene Powell Jobs 的 Emerson Collective 以及 Khosla Ventures;
• 本轮融资已签署投资条款清单,但可能尚未完成交割,领投方尚不清楚。
• 业务方面,FieldAI 自 6 月以来新增至少 3500 万美元营收及客户订单合同,订单与营收总规模突破 1.35 亿美元,客户超过 30 家,涵盖建筑、数据中心和防务等领域。
• 这笔融资显示资本正持续押注“物理人工智能”赛道,投资者看好 FieldAI 的机器人大脑能在复杂现实场景中稳定工作,其估值也接近 Physical Intelligence、Skild AI 等同行。

【融资动态】
IT之家 10 月 5 日消息,FieldAI 正在为人形机器人、无人机等各类机器人打造一款通用大脑。投资者正为重押这一发展愿景投入巨资。

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据《商业内幕》报道,一位了解本次交易的人士透露,这家机器人企业正在融资 7 亿美元(IT之家注:现汇率约合 46.97 亿元人民币),投后估值达到 100 亿美元(现汇率约合 671.04 亿元人民币)。

短短一年多时间之内,其估值就翻至原先的五倍。

【上一轮融资与投资方】
该公司上一轮估值为 20 亿美元(现汇率约合 134.21 亿元人民币),去年完成了超过 4 亿美元(现汇率约合 26.84 亿元人民币)融资,投资方当中包括杰夫 · 贝索斯(Jeff Bezos)的家族办公室、劳伦 · 鲍威尔 · 乔布斯(Laurene Powell Jobs)的 Emerson Collective 以及 Khosla Ventures。

目前尚不清楚是哪家风投机构领投了 FieldAI 的这一轮新融资。

这名知情人士表示,FieldAI 已经签署本轮融资的投资条款清单,意味着这笔交易或许还没有正式完成交割。

【公司与技术方向】
FieldAI 成立于 2023 年。

该公司正在研发一套他们口中的“通用型通用大脑”,这套系统希望跨不同机器人机型、不同任务以及不同环境实现运行。

这套软件可以驱动人形机器人、机器狗、无人机以及工业移动作业车等多种设备,使它们能够在充满不确定性的现实环境当中自主作业。

【营收与订单】
知情人士称,自 6 月以来,FieldAI 新增至少 3,500 万美元(现汇率约合 2.35 亿元人民币)的营收以及客户订单合同,使订单与营收总规模突破 1.35 亿美元(现汇率约合 9.06 亿元人民币)。

此前《商业内幕》曾经报道,FieldAI 已经拿下总金额超 1 亿美元(现汇率约合 6.71 亿元人民币)的营收与客户合同,合作客户数量超过 30 家。

【物理人工智能投资热度】
这笔融资是资本持续涌向“物理人工智能”领域的又一个案例。

所谓物理人工智能,指的是可以在现实世界当中执行动作的人工智能系统。

经过本轮融资之后,FieldAI 的估值已经接近资金充裕的同行竞争对手:Physical Intelligence 估值约 110 亿美元(现汇率约合 738.14 亿元人民币),Skild AI 估值超过 140 亿美元(现汇率约合 939.45 亿元人民币)。

【高估值背后的挑战】
给出这一高估值,本质是投资者押注 FieldAI 的机器人大脑可以在复杂多变的现实场景稳定工作。

长久以来,这道难题一直困扰各家机器人企业。

完成这项任务的难度,远远高于训练机器在受控环境下完成单一作业。

公司首席执行官阿里 · 阿加(Ali Agha)在 6 月接受采访时表示:“过去这几个月,我们的业务增长速度非常快。

”
【总部、团队与客户】
FieldAI 同时在加利福尼亚州欧文市以及旧金山湾区设立总部。

该公司从谷歌 DeepMind、特斯拉、英伟达以及波士顿动力招揽人才,其客户群体涵盖建筑企业、数据中心运营方以及防务企业。

[来源链接] https://www.ithome.com/1/009/746.htm

内裤超人 发表于 前天 19:40

不太认同这种乐观判断。100亿美元估值更像资本对“机器人大脑”概念的提前定价,1.35亿美元订单虽然增长快,但离支撑高估值还有距离。跨人形机器人、无人机、工业车的通用系统听起来很美,真正难点在长尾场景、安全责任和现场部署成本。如果后续交付和毛利跟不上,热度一退,估值回调风险不小。
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